Chatbot AI progettato per aiutare gli utenti a trovare prodotti in un negozio online basato su WooCommerce, migliorando l'esperienza di shopping attraverso risposte rapide e personalizzate.

  • WooCommerce
  • LangChain
  • OpenAI
  • RAG
  • Agente AI
  • Memoria locale
  • Database vettoriale
  • Google Drive

Chatbot AI Assistente shopping personale per ecommerce basati su WooCommerce

Questo Chatbot AI è una soluzione avanzata che combina il Machine Learning con tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per creare un assistente virtuale intelligente. Questo assistente è progettato per aiutare gli utenti a trovare prodotti di proprio interesse in un negozio online basato su WooCommerce.

Una volta ricevuto il messaggio, il sistema estrae informazioni chiave che vengono poi memorizzati in un buffer per mantenere il contesto della conversazione. Questo permette all’assistente di ricordare le interazioni precedenti, rendendo la chat più fluida e personalizzata.

Successivamente, un modulo di estrazione delle informazioni analizza il messaggio dell’utente per determinare se sta cercando un prodotto specifico. Se l’utente è interessato a un prodotto, il sistema estrae dei dettagli. Queste informazioni vengono utilizzate per interrogare il catalogo WooCommerce e filtrare i prodotti in base ai criteri specificati dall’utente.

Se invece l’utente fa domande generali, come richieste sugli orari di apertura o informazioni sul negozio, il flusso utilizza un sistema RAG. Questo sistema recupera informazioni da documenti archiviati in Google Drive, che vengono convertiti in testo, suddivisi in chunk e incorporati in un database vettoriale. Le informazioni rilevanti vengono poi recuperate dal database e utilizzate per generare risposte accurate tramite un modello di linguaggio OpenAI.

Inoltre, il flusso include un tool di calcolo per eseguire operazioni matematiche se necessario, aggiungendo un ulteriore livello di funzionalità.

Il flusso è progettato per essere scalabile e integrato con piattaforme come Google Drive e WooCommerce, rendendolo ideale per negozi online che desiderano offrire un’assistenza clienti avanzata e personalizzata. Grazie all’uso di modelli LLM e tecniche di RAG, questo flusso di lavoro rappresenta una soluzione innovativa per migliorare l’esperienza di shopping online.